Matemático doctorado en Ingeniería, en Inteligencia Computacional, Señales y Sistemas. Especialista en procesamiento de señales e imágenes, teoría de regularización, modelos Bayesianos, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Fanático del Utilitarianismo y Racionalidad Bayesiana.
Aborda la aproximación de funciones mediante la suma de funciones trigonométricas simples, visto en la resolución de ecuaciones en derivadas parciales, procesamiento de señales, teoría de Probabilidad, etc.
Responsable por asignar una descripción numérica al grado de certidumbre que tenemos respecto de cierto evento o suceso x.
Algo que no tiene límites o no termina, y en el campo particular de la matemática discreta, se lo utiliza para caracterizar la cantidad de elementos en un conjunto dado.