Notas de Francisco J. Ibarrola (Doctor en Ingeniería)


Matemático doctorado en Ingeniería, en Inteligencia Computacional, Señales y Sistemas. Especialista en procesamiento de señales e imágenes, teoría de regularización, modelos Bayesianos, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Fanático del Utilitarianismo y Racionalidad Bayesiana.




Destacados del autor

Probabilidad

Responsable por asignar una descripción numérica al grado de certidumbre que tenemos respecto de cierto evento o suceso x.

Divisibilidad

Engloba una serie de reglas que funcionan como un mecanismo que permite comprobar si un número entero a es divisible por otro entero b.

Números Reales

Dado un punto en la recta real, no nos podemos mover mediante ninguna operación numérica a otro punto de la recta que no sea un número real.

Matriz (Matemáticas)

Comprende un arreglo de números configurado por filas y columnas, y funciona como la representación compacta de un sistema lineal.

Regularización (en Matemáticas)

La Regularización comprende la acción de forzar ciertas características sobre la solución a la hora de resolver un Problema Inverso.

Derivada

La derivada de una función de valores reales es una cuantificación de la rapidez con que cambia el valor de la función conforme cambia el valor de la variable.

Teorema de Bayes

Fórmula que permite actualizar la probabilidad que le asignamos a un evento en función de la observación de nueva evidencia.

Latex

Sistema de escritura y preparación de documentos que permite resultados con alta calidad tipográfica, y trabajo...

Data Mining

Descubrimiento de patrones en significativos volúmenes de datos, llevado al español como minería de datos...