Definición de Error de Medición
Doctor en Psicología
Se le conoce como error de medición a todo aquello que queda sin ser medido, es decir, la diferencia entre el valor real (medido) y el valor verdadero; este fenómeno se produce a cualquier instrumento de medición y puede presentarse por diferentes razones.
¿Alguna vez te has pesado en una báscula de un centro de salud y pesaste 65 luego te volviste a pesar en una pesa comercial y ahora tu peso era de 63? ¿Tuviste fiebre y el termómetro de tu hogar marcaba 37,8° y en el hospital era de 39°?; no, no tomaste mal las medidas, la realidad es que siempre existirán variaciones cuando estamos midiendo algo. Como puede intuirse a partir de los ejemplos planteados previamente, cualquier instrumento de medición sin importar para qué fue diseñado presentará un grado de error de medición.
Pese a que el error de medición se encuentra en todas las disciplinas científicas, es la psicología, mediante la psicometría, la disciplina que se ha encargado de profundizar en el estudio y abordaje del error de medición. En primera instancia, se podría pensar que esto es debido a la naturaleza de las variables estudiadas por la psicología que son especialmente vulnerables al error; la realidad es que otras disciplinas tienen el mismo grado de vulnerabilidad que la psicología. Por ejemplo, en la ciencia médica se solicita que al realizar un examen de la sangre se cumplan con ciertos requisitos (estar en ayunas, abstinencia sexual, evitar ciertos alimentos por un determinado tiempo), sin embargo, es bien sabido que no todos los pacientes cumplen con estos criterios, por tanto, el estudio ya ha sido “contaminado” por el error. La psicología, como disciplina, parece estar consciente de sus limitantes y sus amenazas, ocasionando que se tomen el estudio del error de medición demasiado en serio.
Sesgo sistemático y error aleatorio según la Teoría
Es así que desde la psicometría se ha desarrollado una Teoría del error de medición, la cual provee de elementos que permiten su conocimiento y control. Partiendo de esta teoría es posible encontrar dos tipos de error.
• Sesgo sistemático: Se produce cuando existe un error en la naturaleza de la medida. Por ejemplo, si una báscula se encuentra mal calibrada marcando dos kilos de más, todas las personas que se pesen en esta báscula desconocerán su peso real.
o Estos errores son relativamente sencillos de controlar, pues en teoría, todo instrumento de medición lleva un proceso riguroso y sistemático para su construcción.
o Debido a que este siempre se encuentra presente, los y las investigadoras deberán tratar de reducir su influencia o por lo menos conocer cual es el nivel de este, para esto deben recurrir a dos elementos esenciales en la psicometría.
– Fiabilidad: Este se refiere al grado de estabilidad y consistencia de una prueba o instrumento de medición cuando este es aplicado en más de una ocasión en condiciones similares. Entre mayor sea la fiabilidad, menor será el error de medición.
– Validez: Proceso en que los datos empíricos y la teoría demuestran que tan bien funciona una herramienta de medición; surge no solo en función de los reactivos que componen la prueba, sino también de la forma en que las personas lo responden. Mayor índice de validez reduce significativamente el error de medición.
• Error aleatorio: Este se produce cuando debido a un error “humano” se producen medidas alteradas. Retomando el ejemplo anterior, si al usar una báscula quien realiza la medida la coloca en libras y no en kilogramos sin darse cuenta, tendrá un resultado sesgado.
o Aunque este tipo de error es el más de los dos, también es el más preocupante y el que se debe evitar a toda costa debido a que alteran los datos obtenidos y, por consiguiente, los resultados. Por ejemplo, supongamos que en una investigación se esta tomando el peso y la altura para el cálculo del IMC, y en un caso accidentalmente se toma el peso en libras y no kilogramos, ese error ocasionaría una mala interpretación y cálculo del IMC.
o La manera en que este error se reduce es sistematizando el proceso de toma de datos, entrenando a quienes emplean dichos instrumentos para que realicen un proceso adecuado.
Trabajo publicado en: Jul., 2024.
Referencias
Nunnally, J. C. (2013). Teoría psicométrica (1st ed.). Trillas.Escriba un comentario
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