Matemático doctorado en Ingeniería, en Inteligencia Computacional, Señales y Sistemas. Especialista en procesamiento de señales e imágenes, teoría de regularización, modelos Bayesianos, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Fanático del Utilitarianismo y Racionalidad Bayesiana.
Artículos Principales
LaTeX (sistema)
Los procesadores de texto más comunes, como Microsoft Word o Google Docs son de tipo WYSIWYG, que son las siglas en inglés de «what you see is what you get». Es decir, lo que ves es lo que obtenés. A diferencia de estos, la escritura en Latex se realiza como texto simple junto con ciertos […]...
Análisis de Fourier (Series y Transformada)
¿Pero qué alcance tienen estas aproximaciones? ¿Qué pasaría si quisiéramos, por ejemplo, aproximar una función escalonada? En la figura 1 vemos que, mientras la función es constante por partes y presenta discontinuidades, en la figura 2, la función seno de que disponemos, es suave y continua. No obstante, la importancia del Análisis de Fourier tiene […]...
Probabilidad
Típicamente, la probabilidad de que ocurra un evento A, P(A), se denota con un número entre 0 y 1, donde P(A)=0 indica seguridad en la no-ocurrencia del evento y P(A)=1 indica total seguridad en su ocurrencia. Explicación práctica Resulta importante tener en cuenta que no existe una manera única o correcta de asignar probabilidades a […]...
Infinito (en Matemáticas)
Consideremos un conjunto \(X \neq \varnothing\). Y supongamos que podemos escribirlo como X = {x1, x2, x3, …}. Si existe un último elemento en esa lista, decimos que el conjunto es finito, y en caso contrario, que es infinito. Formalmente, decimos que X es finito si y sólo sí existe una biyección (función 1 a […]...
Divisibilidad
Decimos que b divide a a si existe \(k\in\mathbb{Z}\) tal que \(b\times k = a\) . En tal caso, escribimos \(b|a\) y llamamos b divisor de a, y a múltiplo de b. Otra forma de verlo es a través del Teorema del Resto, que nos dice que: dados \(a, b \in\mathbb{Z}\) existe un único par […]...
Números Reales
Relaciones entre conjuntos numéricos. Subconjuntos de Reales Básicamente, dado un punto en la recta real, no nos podemos mover mediante ninguna operación numérica a otro punto de la recta que no sea, específicamente, un número real. El término «reales» tiene el propósito original de distinguir a estos números de las raíces «imaginarias» de un polinomio. […]...
Matriz
Consideremos el sistema lineal de dos ecuaciones y dos incógnitas \(a_{1,1}x_1 + a_{1,2}x_2 &= b_1\) , \(a_{2,1}x_1 + a_{2,2}x_2 &= b_2\) , donde todos los elementos son números reales. Este sistema puede expresarse mediante una notación matriz-vector, definiendo \( A \doteq \begin{bmatrix} a_{1,1} & a_{1,2}\\ a_{2,1} & a_{2,2} \end{bmatrix}, \quad x \doteq \begin{bmatrix} x_1\\ x_2 […]...
Regularización (en Matemáticas)
Problema Directo vs. Problema Inverso. Para ilustrar la definición, supongamos que estamos en el patio, pateamos la pelota y se va sobre la medianera. Tratar de decidir a qué vecino ir a golpearle la puerta habiendo visto en qué dirección fue la pelota es lo que se conoce como un problema directo: es decir, tratar […]...
Derivada
Figura 1: La derivada es la pendiente de la recta anaranjada. En otras palabras, si \(f:\mathbb{R}\rightarrow \mathbb{R}\) es derivable en un punto x0, su derivada f'(x0) es la pendiente de la recta tangente a la curva en (x0, f(x0)) . La derivada de f(x) en x0 se define formalmente como \(f'(x_0) \doteq \lim_{h\rightarrow 0} \frac{f(x_0+h)-f(x_0)}{h}, […]...
Teorema de Bayes
También referido como Regla de Bayes, resulta fundamental en muchas aplicaciones de Machine Learning, y en construcción de regularizantes para problemas inversos. Más aún, es indispensable para el diseño e interpretación de experimentos y toma de decisiones, y existe incluso todo un paradigma de Racionalidad basado en el análisis Bayesiano de elementos de la psicología […]...
Autores en Significado.com
Licenciada en Psicología, egresada de la Universidad Nacional de Mar del Plata. Actualmente, estudiante del Posgrado en Sexualidad Humana: sexología clínica y educacional con base en Perspectiva de Género y Derechos Humanos.
Licenciada en Antropología Física por la Escuela Nacional de Antropología e Historia. Maestra en Antropología por la Universidad Nacional Autónoma de México. Actualmente, cursa el programa de Doctorado en Antropología por la UNAM. Entre sus temas de interés se encuentran migraciones humanas, antropología genética y pueblos originarios de México.
Licenciado en Física egresado de la Universidad de Colima. Estudiante de la Maestría en Ingeniería y Física Biomédicas del Cinvestav.
Profesora en Filosofía, Universidad de Buenos Aires, Argentina. Desempeño en el ámbito de la docencia y la investigación, en áreas de la Filosofía Contemporánea.
Licenciado en Ciencias Ambientales y Maestro en Geografía por la UNAM. Realiza investigación en temas de minería histórica, SIG-histórico y cartografía histórica.
